Hidráulica Fácil

Calculadora ETo - NASA POWER Esta calculadora estima la ETo diaria usando el método FAO-56 Penman-Monteith (cultivo de referencia: pasto) con datos climáticos de NASA POWER (temperatura máxima/mínima, humedad relativa, velocidad del viento y radiación solar). Selecciona una ubicación en el mapa e ingresa el período de análisis. Para ver las variables que se usaron visita la página Descargar datos del sistema NASA-POWER para estimar Evapotranspiración de Referencia Recuerda que NASA POWER recopila información de varias fuentes, por ello debes usarlo con precaución en tus trabajos. Haz clic en el mapa para seleccionar una ubicación. Fecha de inicio: Fecha de fin: Elevación (m): Si se deja vacío o en 0, se obtiene automáticamente desde Open-Elevation. Calcular ETo ...

GDD Calculator - NASA POWER Grados dias de desarrollo Esta calculadora determina los grados dias de desarrollo usando la el metodo single-sine como se describe en el manual de Hybrid-Maize (Yang et al. 2016). Este metodo asume que la curva es simetrica al rededor de la temperatura maxima. Los datos climaticos empleados son temperatura maxima y minima de Nasa power, si desea usar sus propios datos, debe ir a la sección de Grados Día de Desarrollo de la pagina de https://tools.openhh.mx/. Recuerda que Nasa-Power ofrece datos climaticos de pueden contener errores, por lo que debe usarlo con cautela. Click en el mapa para acceder a una ubicación. Fecha de siembra: Fecha de cosecha: Crop (FAO56*): Ajo (4 / 30) Albaricoque (7 / 25) Albahaca (10 / 30) Alcachofa (5 / 32) ...

Artículo presentado en VII Congreso Nacional de Riego, Drenaje y Biosistemas, 23 al 26 de noviembre de 2022 ( Sergio Iván Jiménez-Jiménez 1* ; Ignacio Sánchez-Cohen 1 ; Mariana de Jesús Marcial-Pablo 1 ; Ernesto Sifuentes-Ibarra 2 , Marco Antonio Inzunza-Ibarra 1 ) 📄 Resumen En este trabajo se analiza el papel de los índices de vegetación y de los datos de reanálisis en diferentes aplicaciones agrícolas. En el caso de los índices de vegetación, permiten analizar variables agrícolas de manera espacial y se han empleado para estimar el desarrollo fenológico de los cultivos, coeficientes de cultivo, rendimiento, índices de área foliar, entre otros. Mientras que, los datos de reanálisis permiten obtener información climática consistente y homogénea, que son útiles en regiones donde no existen una red robusta de estaciones meteorológicas como suele suceder en los países subdesarrollados. En conjunto, estas dos herramientas, permiten automatizar procesos para ca...