Hidráulica Fácil

Introducción En la agricultura de precisión, el uso de tecnologías avanzadas, como los sensores remotos y diversos dispositivos, se ha vuelto esencial para optimizar la productividad de los cultivos y asegurar un uso eficiente de los recursos naturales. Estas tecnologías, junto con los datos de reanálisis meteorológico, están transformando la manera en que se realiza el monitoreo agrícola. Gracias a los modelos calibrados, se logra una gestión más eficiente de los recursos, especialmente en el manejo del agua, uno de los recursos más críticos en la agricultura. Uno de los elementos fundamentales en esta revolución tecnológica son los índices de vegetación, como el NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), que, combinado con los datos de reanálisis meteorológico, permite una evaluación precisa de la salud de los cultivos. Los índices de vegetación, basados en imágenes satelitales, ofrecen una visión clara del desarrollo de los cultivos, mientras que los datos de reanálisis,...

En regiones con escasez de datos, la combinación de observaciones satelitales y fuentes de datos globales permite estimar variables clave para el balance de agua, como la evapotranspiración, la precipitación y la humedad del suelo. Los productos satelitales, como MOD16 para evapotranspiración o CHIRPS para precipitación, junto con datos de reanálisis como ERA5, brindan información continua y de cobertura global. Integrar estas fuentes permite monitorear el ciclo hidrológico, mejorar la gestión del agua y optimizar el uso del recurso en sectores como la agricultura.  En esta entrada exploraremos qué fuentes de datos globales pueden utilizar para realizar un balance de agua en zonas con datos escasos, empleando observaciones satelitales y datos globales. Es importante verificar si estos datos han sido calibrados en su área de interés y, de ser así, dar prioridad a los calibrados para mayor precisión. Introducción El manejo sustentable del agua en la agricultura de riego requiere una ...

  En esta entrada se presentan algunas  herramienta s ,  ejemplo  y  script   de uso de imagenes satelitales y datos de reanálisis en  Google Earth Engine (GEE) , estas herramientas y ejemplos están enfocados únicamente para aplicaciones útiles en ingeniería de riego.  Cabe resalta que sí desea mas información sobre codigos de GEE en ingenieria de riego, puede visitar nuestra sección www.gee.hidraulicafacil.com.mx   Herramientas  VICAL :  Es una herramienta ( Figura 1 ) útil para calcular 23 índices de vegetación (empleados comúnmente en aplicaciones agrícolas) de cualquier polígono del mundo con imágenes satelitales Landsat (Resolución espacial  de 30 m) y Sentinel-2 (resolución espacial de 10 m)  (Jiménez-Jiménez et al., 2022 ).  Para ver la sección de ayuda de VICAL clic  aquí . Figura 1 . Calculo de NDVI en VICAL de una zona de riego en México geeSEBAL   (Figura 2) :  Es una implementación de c...

En esta entrada el usuario puede descargar un archivo de Excel para conocer Área-Elevaciones de un bordo de almacenamiento, esto es útil cuando se modelo en EPANET la variación del tirante de dicho bordo. únicamente debe ingresar dentro del archivo las dimensiones del fondo o plantilla y el talud. Descargar: https://drive.google.com/file/d/1bXY3sETiOdHvmVqa6vl-ZQqyJjZ0OrHc/view?usp=sharing .

A muchos de nosotros nos ha pasado que por facilidad (trabajo en equipo) o por cualquier otra cuestión dividimos las redes que vamos a simular en EPANET en dos o mas partes, y luego al final de crear las redes queremos unirlos, y solo creemos que es posible pero no sabemos como hacerlo. En este sentido, en esta entrada vamos a mostrar como unir dos o mas redes que se han creado por separado y se necesitan unir para poder trabajarlo en conjunto, para ello vamos a ocupar el programa WaterNetGen de EPANET ( Muranho et al., 2012 ). Si aun no ha descargado WaterNetGen puede hacerlo dando clic aquí  [ultima actualización (2015-05-27)]. Juntar Redes Los pasos se muestra a continuación  Primero, para ver como unir dos o mas redes en WaterNetGen vamos a abrir dos archivos que se crearon por separado, a la cual le vamos a denominar sección 3 ( Figura 1 ) y sección 4 ( Figura 2 ). Cabe destacar que esta dos redes se crearon directamente en EPANET .  Figura 1. Sección 3 de ...